宜昌物联平台定制方案-态物科技公司

数据建模的具体过程可分为六大步骤：

一、制订目标

制订目标的前提是理解业务，明确要解决的商业现实问题是什么？

如：在---kol中，物联平台定制方案，存在假粉丝的情况，如何识别假粉就是一个要解决的现实问题。

二、数据理解与准备

基于要解决的现实问题，理解和准备数据，一般需要解决以下问题：
1.需要哪些数据指标（即特征提取）？（如：哪些指标能区别真粉和假粉？）
2.数据指标的含义是什么？
3.数据的如何？（如：是否存在缺失值？）
4.数据能否满足需求？
5.数据还需要如何加工？（如：转换数据指标，将类别型变量转化为0-1哑变量，或将连续型数据转化为有序变量）
6.探索数据中的规律和模式，进而形成假设。

需要注意的是，数据准备工作可能需要尝试多次。因为在复杂的大型数据中，较难发现数据中存在的模式，初步形成的假设可能会被很快推到，这时一定要静心钻研，不断试错。

数据建模后需要评估模型的效果，因此一般需要将数据分为训练集和测试集。

关系模型实际上还是管理信息系统重要的支撑模型，在此基础之上，引入新的手段，使之能表达复杂的数据关系，扩大其实用性，提高建模能力。从总体上看，扩充一般在两个方面进行。一是实现关系模型嵌套，这种方式可以实现“表中表”这类较为复杂的数据模型；二是语义扩充，如支持关系继承及关系函数等。
oo（面向对象）思维方式已贯穿于程序设计语言领域。在数据模型领域，面向对象数据模型也在快速的引入并持续发展。传统的关系模型等在存储数据时，并不能客观的反映数据所代表的现实事物内在联系与逻辑关系，也较难与面向对象程序开发语言在设计上无缝结合。面向对象数据模型则是用面向对象的思维方式与方法来描述客观实体，在继承关系数据库系统的已有的优势特性基础之上，支持面向对象建模，支持对象存取与---化，支持代码级面向对象数据操作，是现在较为流行的新型数据模型。