襄阳web组态定制策略-态物科技(商家)

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    2022-7-13

田总
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数据建模是一种用于定义和分析数据的要求和其需要的相应支持的信息系统的过程。因此,数据建模的过程中,涉及到的数据建模工作,与企业的利益和用户的信息系统密切相关。从需求到实际的数据库,有三种不同的类型。用于信息系统的数据模型作为一个概念数据模型,本质上是一组记录数据要求的规范技术。数据首先用于讨论适合企业的要求,然后被转变为一个逻辑数据模型,该模型可以在数据库中的数据结构概念模型中实现。一个概念数据模型的实现可能需要多个逻辑数据模型。数据建模中的后面一步是确定逻辑数据模型到物理数据模型中到对数据访问性能和存储的具体要求。数据建模定义的不只是数据元素,web组态定制策略,也包括它们的结构和它们之间的关系。





数据模型按不同的应用层次分成三种类型:

1、概念模型

一种面向用户、面向客观的模型,主要用来描述的概念化结构,它是数据库的设计人员在设计的初始阶段,摆脱计算机系统及dbms的具体技术问题,集中精力分析数据以及数据之间的联系等。

2、逻辑模型

一种面向数据库系统的模型,具体的dbms所支持的数据模型。此模型既要面向用户,又要面向系统,主要用于数据库管理系统(dbms)的实现。

3、物理模型

一种面向计算机物理表示的模型,描述了数据在储存介质上的组织结构。每一种逻辑数据模型在实现时都有其对应的物理数据模型。dbms为了---其独立性与可移植性,大部分物理数据模型的实现工作由系统自动完成。







主要活动

建模过程中的主要活动包括:
确定数据及其相关过程(如实地销售人员需要查看在线产品目录并提交新客户订单)。
定义数据(如数据类型、大小和默认值)。
---数据的完整性(使用业务规则和验证检查)。
定义操作过程(如安全检查和备份)。
选择数据存储技术(如关系、分层或索引存储技术)
一定要知道建模通常会以---的方式涉及公司的管理。例如,当对哪些数据元素应由哪些组织来维护有新的见解时,数据所有权(以及数据维护、准确性和及时性的隐含责任)通常会遭到质疑。数据设计常常促使公司认识到企业数据系统是如何相互依存的,并且鼓励公司抓住协调后的数据规划所带来的效率提高、成本节约和---机遇。在结束建模时,您已经完全定义了应用程序的要求,确定了可能被其他企业级应用程序重复使用的数据和服务,并为将来扩展奠定了强有力的基础.





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