逻辑模型是严格定义的一组概念的集合，主要由数据结构、数据操作和完整性约束部分组成，通常称为数据三要素。
数据模型是用于描绘、沟通数据需求的一组简单易懂、标准的，并且便于计算机实现的标准符号的集合。数据库很---，但数据在其中的关系却错综复杂，成千上万个表通过各种关系或约 束互连以形成复杂的结构。
没有数据模型，利益相关者很难看到现有数据库的结构、理解关键概念，当需要描述数据需求的时候，也很难准确地表达出来，这也是数据模型很重要的一个主要的原因。
概念建模数据建模大致分为三个阶段，概念建模阶段，逻辑建模阶段和物理建模阶段。其中概念建模和逻辑建模阶段与数据库厂商---关系，换言之，与mysql，sql server，oracle没有关系。物理建模阶段和数据库厂商存在很大的联系，数据模型定制案例，因为不同厂商对同一功能的支持方式不同，如高可用性，读写分离，甚至是索引，分区等。
概念建模阶段实际工作中，在概念建模阶段，主要做三件事：1. 客户交流2. 理解需求3. 形成实体
数据模型应满足哪些方面的要求？
一是能比较真实地模拟现实；二是容易为人所理解；三是便于在计算机上实现。
目标类型是数据库的组成成分，一般可分为两类：数据类型、数据类型之间的联系。数据类型如dbtg(数据库任务组)网状模型中的记录型、数据项，关系模型中的关系、域等。联系部分有dbtg网状模型中的系型等。
数据结构是数据模型的基础，数据操作和约束都基本建立在数据结构上。不同的数据结构具有不同的操作和约束
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