物联平台定制方案-态物

数据模型三要素是数据结构、数据操作、数据约束。

1、数据结构

是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，即带“结构”的数据元素的集合。。通常情况下，---选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同有效的检索算法和索引技术有关。

2、数据操作

数据模型中数据操作主要描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式。它是操作算符的集合，包括若干操作和推理规则，用以对目标类型的有效实例所组成的数据库进行操作。

3、数据约束

数据模型中的数据约束主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系、他们之间的制约和依存关系，以及数据动态变化的规则，以---数据的正确、有效和相容。它是完整性规则的集合，用以限定符合数据模型的数据库状态，以及状态的变化。

数据建模是一种用于定义和分析数据的要求和其需要的相应支持的信息系统的过程。因此，数据建模的过程中，涉及到的数据建模工作，与企业的利益和用户的信息系统密切相关。从需求到实际的数据库，有三种不同的类型。用于信息系统的数据模型作为一个概念数据模型，本质上是一组记录数据要求的规范技术。数据首先用于讨论适合企业的要求，物联平台定制方案，然后被转变为一个逻辑数据模型，该模型可以在数据库中的数据结构概念模型中实现。一个概念数据模型的实现可能需要多个逻辑数据模型。数据建模中的后面一步是确定逻辑数据模型到物理数据模型中到对数据访问性能和存储的具体要求。数据建模定义的不只是数据元素，也包括它们的结构和它们之间的关系。





逻辑数据模型逻辑数据模型（logical data model），是一种面向数据库系统的模型，是具体的dbms所支持的数据模型，如网状数据模型(network data model)、层次数据模型(hierarchical data model)等等。此模型既要面向用户，又要面向系统，主要用于数据库管理系统（dbms）的实现 。

物理数据模型物理数据模型（physical data model），是一种面向计算机物理表示的模型，描述了数据在储存介质上的组织结构，它不但与具体的dbms有关，而且还与操作系统和硬件有关。每一种逻辑数据模型在实现时都有其对应的物理数据模型。dbms为了---其独立性与可移植性，大部分物理数据模型的实现工作由系统自动完成，而设计者只设计索引、---等特殊结构。

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