数据模型应满足三方面要求：一是能较好地模拟现实；二是容易为人所理解；三是便于在计算机中实现。一种数据模型要---地、满足这三方面要求目前还很困难。因此，在数据库系统中针对不同的使用对象和应用目的，应采用不同的数据模型。如同在建筑设计和施工的不同阶段需要不同的图纸一样，在开发实施数据库应用系统中也需要使用不同的数据模型。

逻辑模型是严格定义的一组概念的集合，主要由数据结构、数据操作和完整性约束部分组成，通常称为数据三要素。

数据模型是用于描绘、沟通数据需求的一组简单易懂、标准的，并且便于计算机实现的标准符号的集合。数据库很---，但数据在其中的关系却错综复杂，成千上万个表通过各种关系或约 束互连以形成复杂的结构。

没有数据模型，利益相关者很难看到现有数据库的结构、理解关键概念，当需要描述数据需求的时候，也很难准确地表达出来，这也是数据模型很重要的一个主要的原因。

数据完整性约束是一组完整性规则的集合，规定数据库状态及状态变化所应满足的条件，以---数据的正确性、有效性和相容性。

作用是空间数据模型是关于现实中空间实体及其相互间联系的概念，它为描述空间数据的组织和设计空间数据库模式提供着基本方法。因此，对空间数据模型的认识和研究在设计gis空间数据库和发展新一代gis系统的过程中起着举足轻重的作用。

我们通过“体系感”来把控自己，通过图纸来建立高楼大厦。同样，我们可以通过“数据模型”来管理我们的数据。

数据模型就是数据的组织和存储方法，它强调了从业务、数据存取和使用角度合理存储数据、有了适合业务和基础数据存储环境的模型，那么大数据就会获得以下好处：

性能

---的数据模型你帮助我们快速查询所需要的数据，减少数据的io吞吐。

成本

---的数据模型能---地减少不---的数据冗余，也能实现计算结果复用，---地降低大数据系统中的存储和计算成本。

效率

---的数据模型能---地---用户使用数据的体验，提高使用数据的效率。

---的数据模型能---数据统计口径的不一致性，减少计算错误的可能下。