1、传统关系模型的扩充关系模型实际上还是管理信息系统重要的支撑模型，在此基础之上，引入新的手段，使之能表达复杂的数据关系，扩大其实用性，提高建模能力。从总体上看，扩充一般在两个方面进行。一是实现关系模型嵌套，这种方式可以实现“表中表”这类较为复杂的数据模型；二是语义扩充，如支持关系继承及关系函数等。

关系模型实际上还是管理信息系统重要的支撑模型，在此基础之上，引入新的手段，使之能表达复杂的数据关系，扩大其实用性，提高建模能力。从总体上看，扩充一般在两个方面进行。一是实现关系模型嵌套，这种方式可以实现“表中表”这类较为复杂的数据模型；二是语义扩充，如支持关系继承及关系函数等。
oo（面向对象）思维方式已贯穿于程序设计语言领域。在数据模型领域，面向对象数据模型也在快速的引入并持续发展。传统的关系模型等在存储数据时，并不能客观的反映数据所代表的现实事物内在联系与逻辑关系，也较难与面向对象程序开发语言在设计上无缝结合。面向对象数据模型则是用面向对象的思维方式与方法来描述客观实体，在继承关系数据库系统的已有的优势特性基础之上，支持面向对象建模，支持对象存取与---化，支持代码级面向对象数据操作，是现在较为流行的新型数据模型。

空间数据模型可分为：

1、概念模型（分三种：1：场模型：用于描述空间中连续分布的现象；2：对象模型：用于描述各种空间地物；3：网路模型：可以模拟现实中的各种网络）

2、逻辑数据模型（常用的分：矢量数据模型，栅格数据模型和面向对象数据模型等）

3、物理数据模型（物理数据模型是指概念数据模型在计算机内部具体的存储形式和操作机制，即在物理磁盘上如何存放和存取，是系统抽象的底层。）

一是能比较真实地模拟现实；二是容易为人所理解；三是便于在计算机上实现。

目标类型是数据库的组成成分，一般可分为两类：数据类型、数据类型之间的联系。数据类型如dbtg(数据库任务组)网状模型中的记录型、数据项，关系模型中的关系、域等。联系部分有dbtg网状模型中的系型等。

数据结构是数据模型的基础，数据操作和约束都基本建立在数据结构上。不同的数据结构具有不同的操作和约束