空间数据模型是关于现实中空间实体及其相互间联系的概念，它为描述空间数据的组织和设计空间数据库模式提供着基本方法。因此，对空间数据模型的认识和研究在设计gis空间数据库和发展新一代gis系统的过程中起着举足轻重的作用。

<地理信息系统——原理、方法和应用>邬伦等编著，第48页。

来源二：为了能够利用地理信息系统工具来解决现实中的问题，首先必须将复杂的地理事物和现象抽象到计算机中进行表示、处理和分析，其结果就是空间数据模型。

我们通过“体系感”来把控自己，通过图纸来建立高楼大厦。同样，我们可以通过“数据模型”来管理我们的数据。

数据模型就是数据的组织和存储方法，它强调了从业务、数据存取和使用角度合理存储数据、有了适合业务和基础数据存储环境的模型，那么大数据就会获得以下好处：

性能

---的数据模型你帮助我们快速查询所需要的数据，减少数据的io吞吐。

成本

---的数据模型能---地减少不---的数据冗余，也能实现计算结果复用，---地降低大数据系统中的存储和计算成本。

效率

---的数据模型能---地---用户使用数据的体验，提高使用数据的效率。

---的数据模型能---数据统计口径的不一致性，减少计算错误的可能下。

数据建模种类

1、关系建模（3nf）

定义：通过实体关系(e-r)体现企业经营活动的业务要素和业务规则，通过满足 3nf 设计消除数据冗余。

优点：模型稳定、灵活、扩展性强

缺点：---一定数据访问的便利性和业务的可理解性

适用性：适用基础数据的组织和管理(ods层)

应用行业：非互联网行业，如传统金融、证券行业、电信行业、零售、航空等

3nf表间关系：1-1；n-1；1-n；n-n；

数据库的设计：从事物出发、减少冗余；

数据的仓库：从分析出发