数据模型按不同的应用层次分成三种类型：

1、概念模型

一种面向用户、面向客观的模型，主要用来描述的概念化结构，它是数据库的设计人员在设计的初始阶段，摆脱计算机系统及dbms的具体技术问题，集中精力分析数据以及数据之间的联系等。

2、逻辑模型

一种面向数据库系统的模型，具体的dbms所支持的数据模型。此模型既要面向用户，又要面向系统，主要用于数据库管理系统（dbms）的实现。

3、物理模型

一种面向计算机物理表示的模型，描述了数据在储存介质上的组织结构。每一种逻辑数据模型在实现时都有其对应的物理数据模型。dbms为了---其独立性与可移植性，大部分物理数据模型的实现工作由系统自动完成。

先介绍一下，什么是数据模型？

数据模型是现实数据特征的抽象，用于描述一组数据的概念和定义。数据模型是数据库中数据的存储方式，是数据库系统的基础。在数据库中，数据的物理结构又称数据的存储结构，就是数据元素在计算机存储器中的表示及其配置；数据的逻辑结构则是指数据元素之间的逻辑关系，它是数据在用户或程序员面前的表现形式，数据的存储结构不一定与逻辑结构一致。

一个模型可能对数据集a比较合适，但是对数据集b就不合适。

这里的合适可以用两个含糊的条件来判断：模型能达到你预期的效果。耗用的计算资源较小。但无论如何，评价一个模型如何，一定要结合使用场景的。