数据建模是一种用于定义和分析数据的要求和其需要的相应支持的信息系统的过程。因此，数据建模的过程中，涉及到的数据建模工作，与企业的利益和用户的信息系统密切相关。从需求到实际的数据库，有三种不同的类型。用于信息系统的数据模型作为一个概念数据模型，本质上是一组记录数据要求的规范技术。数据首先用于讨论适合企业的要求，然后被转变为一个逻辑数据模型，该模型可以在数据库中的数据结构概念模型中实现。一个概念数据模型的实现可能需要多个逻辑数据模型。数据建模中的后面一步是确定逻辑数据模型到物理数据模型中到对数据访问性能和存储的具体要求。数据建模定义的不只是数据元素，也包括它们的结构和它们之间的关系。





建立数据库系统的目的，是为了实现对现实中各种信息的计算机处理。换言之，要实现计算机对现实中各种信息的自动化的处理，首先必须建立能够存储和管理现实中的信息的数据库系统。数据模型是数据库系统的中心和基础。任何一种数据库系统，都必须建立在一定的数据模型之上。由于现实的复杂性，不可能直接从现实中建立数据模型。




数据库常见的数据模型有哪三种

层次模型、网状模型、关系模型

1、层次模型：

有且只有一个结点没有双亲结点（这个结点叫根结点）。

除根结点外的其他结点有且只有一个双亲结点。

层次模型中的记录只能组织成树的集合而不能是任意图的集合。在层次模型中,记录的组织不再是一张杂乱无章的图，而是一棵倒长的树。

2、网状模型 ：

允许一个以上的结点没有双亲结点。

一个结点可以有多个双亲结点。

网状模型中的数据用记录的集合来表示，数据间的联系用链接（可看作指针）来表示。数据库中的记录可被组织成任意图的集合。

3、关系模型：

关系模型用表的集合来表示数据和数据间的联系。

每个表有多个列，每列有列名。

在关系模型中，无论是从客观事物中抽象出的实体，还是实体之间的联系,都用单一的结构类型。