数据模型是数据特征的抽象，是研究、应用与学习数据库技术的基础内容与基本手段，是数据库技术的中心，是能表现出数据库技术特色的内容之一。随着数据库技术自身的发展，数据模型也经历相应的发展演变过程，传统的数据模型在不断完善，新的数据模型---涌现。传统的层次、网状与关系模型已发展了多年，取得了---的理论研究成果与数据库产品，---是关系模型，几乎是近年来整个数据模型领域的重要支撑，是现代管理信息系统数据存储处理的关键所在。

分类
1、使用计算机描述一个系统的行为。例如，电子表格程序可以用来处---务数据，代表公司的行为；开发商业计划；评估公司经营改变可能造成的影响。
2、使用计算机以数学方法描述物体和它们之间的空间关系。例如，计算机辅助设计 (cad) 程序可在屏幕上生成物体，使用方程式产生直线和形状，依据它们相互之间及与所在的二维或三维空间的关系放置。
3、应用程序和数据建模是为应用程序确定、记录和实现数据和进程要求的过程。这包括查看现有的数据模型和进程，以确定它们是否可被重复使用，并创建新数据模型和进程，以满足应用程序的要求。

维度建模

1、维度和指标的概念

按照维度表、事实表构建数据模型，通过指标评价企业经营活动。

维度一般包括：地区、时间、部门、产品等等。

指标一般包括：销售数量、销售金额、平均销售金额等等。

2、星型模型

星型模是一种---的数据关系，它由一个事实表和一组维表组成。每个维表都有一个维作为主键，所有这些维的主键组合成事实表的主键。强调的是对维度进行预处理，将多个维度集合到一个事实表，形成一个宽表。这也是我们在使用 hive 时，经常会看到一些大宽表的原因，大宽表一般都是事实表，包含了维度关联的主键和一些度量信息，而维度表则是事实表里面维度的具体信息，使用时候一般通过 join 来组合数据，相对来说对olap 的分析比较方便。